Dyscyplina naukowa: informatyka techniczna i telekomunikacja

 dsc2793

Mail

Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.

Identyfikator ORCID

https://orcid.org/0009-0005-1346-4351

Wykształcenie kierunkowe

studia podyplomowe /AGH Kraków/ Metody statystycznej analizy danych/2021,

studia doktoranckie /WAT Warszawa /2010,

studia podyplomowe /Uniwersytet Rzeszowski/ Zarzadzanie Oświatą/2007,

studia magisterskie /AGH Kraków/ Informatyka/1991,

studia magisterskie /Politechnika Krakowska/ Inżynieria Lądowa/1987.

Zainteresowania naukowe

rachunek prawdopodobieństwa,

złożone modele stochastyczne,

języki programowania,

metody statystyczne,

grafika komputerowa,

bazy danych,

algorytmika i struktury danych

Dorobek publikacyjny i badawczy

  1. Jasińska A. Jasiński M., Programowanie liniowe w ujęciu komputerowym – Zeszyt Naukowy Instytutu Ekonomicznego, PWSZ, Nowy Sącz, 2005
  2. Rozdział: The hidden PERT Model;  w monografii: Information Systems Architecture and Technology: Selected Aspects of Communication and Computational Systems (A. Grzech, L. Borzemski, J, Świątek, Z. Wilamowska - eds.); Marek Jasiński, 2014 Wrocław, ISBN/ISSN: 978-83-7493-856-3
  3. Jasiński M., Połomski T., Dostęp do informacji publicznej w społeczeństwie informacyjnym, Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko, PWSZ Nowy Sącz 2018.
  4. Jasińska A., Jasiński M., Analiza porównawcza poziomu rozwoju infrastruktury drogowej w Polsce [w] Studia Ekonomiczne Gospodarka · Społeczeństwo · Środowisko Nr 1/2018 (2), Nowy Sącz: Wydawnictwo Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Nowym Sączu, 2018
  5. Jasiński M., Obliczanie czasu realizacji przedsięwzięcia w zmodyfikowanej sieci PERT [w] Studia Ekonomiczne Gospodarka · Społeczeństwo · Środowisko Nr 1/2020 (5), Nowy Sącz: Wydawnictwo Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Nowym Sączu, 2020.
  6. Białas T., Jasiński M.  Metoda Monte Carlo w zagadnieniach o dużej liczbie stopni swobody [w] Studia Ekonomiczne. Gospodarka • Społeczeństwo • Środowisko Nr 1/2022 (9), Nowy Sącz: Wydawnictwo Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Nowym Sączu, 2022.

Pełnione funkcje oraz przynależność do organizacji naukowych i społecznych

Opiekun praktyk studentów Informatyki Stosowanej Instytutu Technicznego

Prowadzone przedmioty

Badania operacyjne i statystyka

Podstawy analizy statystycznej w naukach medycznych

Statystyka w dietetyce

Statystyka z elementami ekonometrii

Komputerowe wspomaganie obliczeń statystycznych

Podstawy informatyki i technologie informacyjne

Zarządzanie informacją i bazami danych

Obsługa internetowych baz danych

Projektowanie serwisów internetowych i grafika komputerowa

Systemy wspomagania decyzji

E-biznes

Zainteresowania "pozanaukowe"

architektura, astronomia, kosmologia